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打破数据信息的“孤岛效应”

2019-03-13     来源:中国石化新闻网
石化新闻

■戴姣丹

对于企业来说,信息智能化建设是未来发展的必由之路。因此,在企业基层定位油库自动化改造过程中,我们始终将工作重心放在减少人为参与、提升效率等方面,为油库的提质增效打基础。

在基础建设中,企业通过引入自动化设备,比如自助提油、自动取样、自动计量等设备,大大提升了运营效率,减少了人工操作的失误率,增强了基层定位库的油品保供能力。但是,在实际操作中,油库的各个部门、班组之间由于缺乏有效的沟通体系,很多数据的采集、整理、分析、反馈等环节还存在时效性、完整性的问题,其风险预报和警示作用的难以发挥。因而,建立大数据中心,实现智能管理的问题迫在眉睫。

通过建立大数据中心,将数据被动报送变为主动查询汇总的工作方式,以实现提质增效。在交换层,打破信息系统之间的“孤岛效应”,建立大数据中心,规范化定制基层统一数据报送和调用接口,横向打通公司各部门间的信息共享,避免重复、机械式的业务,方便员工间的协同工作,从而推进油库生产作业的协调指挥、应急预警响应和信息数据分析进一步相融合。大数据是数据监控的一种形式,也是及时、有效的反馈出数据异常的一种手段,通过对数据的监控去观察是否异常,进而分析数据。例如,油库在发油管道安装管道密度计,将数据传至生产调度系统并设置报警界限,实现发油密度自动、实时的监测,一旦发现数据异常的情况,各个班组均可及时发现并采取相对的应急措施,大大减少了中间流程。

这是横向上的优势。大数据中心的建立也能够纵向打通从基层到高层数据的高效调用,在加大监管力度的同时,利用大数据和量化的指标,为管理层提供真实、可靠的信息,实现高效、精准的决策。在处理数据时,无论是哪个行业,准确性都至关重要,而大数据的特性就是让每个人都能够在同一个层级上,特别是从一个部门到另一个部门。

随着技术的不断发展,新技术与系统融合的不断加强,大数据在基层定位库的应用将会越来越多,减少人工操作,提高计算速度,优化油品配送,从而突破传统的数据处理方式,向改革和创新要活力、要效益。


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