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利用大数据保证设备高效运行

2019-12-19     来源:中国石化新闻网
石化新闻

■田佳

在易冻凝管线的各个部位加装温度计,并将信号引入控制室,来自现场的大量数据经过科学分析,可及时指导员工进行相关操作,确保各种物料以不同的安全温度在管道内运行。扬子石化贮运厂依靠大数据对运行管线实施科学监管,对做好防冻保温工作很有启示。

石化行业的生产运行有着严格的温度控制要求,寒冷天气会导致一些设备、管道等出现问题,即使只是某一个部件被冻坏都有可能危及整个装置。如何保证不冻坏一台设备、不冻凝一根管线、不冻坏一块仪表,是石化企业冬季生产绝不可掉以轻心的大事。为此,充分运用好科技手段,人防与技防双管齐下,确保设备设施的本质安全,还是必要的。

石化企业的设备设施点多线长,如果只是靠人工巡回检查,往往效率不高,效果不好。有的企业外管巡线来回一趟就有十多公里,管廊上数十根管线,虽然每处都认真查看,还是难免有疏漏,漏掉一个盲点就会产生一处隐患。防冻保温要实行生产的全过程管理,就必须掌握状态检测和故障诊断技术,尤其是实时在线监测,可在设备受冻之前,就通过分析各种运行参数,预测到冻坏可能出现的类型和时间,这就要建立相对完善的数据库管理系统,利用大数据技术,对设备运行的各种状况进行数据统计、归类、趋势分析,为做好防冻保温工作提供可靠保障。

除了对设备进行动态健康监测、风险评价、故障诊断、安全评价,大数据技术还可对生产操作进行实时监控和预警,对设备的运行耗能进行优化,并根据废料排放情况对生产物资和工艺进行优化,降低排放量,提高设备生产的安全性。积极采用大数据技术,对石化企业的提质增效有着重要意义。


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